Японская исследовательская группа объединила анализ движения, в котором используется приложение для смартфонов, и машинное обучение, применяющее метод обнаружения аномалий, тем самым разработав способ легкого выявления синдрома запястного канала.

Исследовательская группа доктора Кодзи Фудзиты из Токийского медицинского и стоматологического университета и доцента Юта Сугиура из Университета Кейо сосредоточила внимание на ухудшении движений большого пальца по мере развития болезни и проанализировала ее характеристики.

Они разработали игровое приложение для смартфонов, в которое можно играть с помощью больших пальцев, и подготовили программу, определяющую траекторию движения большого пальца во время игры и оценивает вероятность заболевания с помощью машинного обучения. Приложение с простой игрой может выявить наличие синдрома запястного канала за 30-60 секунд.
Мысли и позиции, опубликованные на сайте, являются собственностью авторов, и могут не совпадать с точкой зрения редакции BlogNews.am.
print Распечатать